Los métodos actuales para determinar qué víctimas de ataques cardiacos necesitan los tratamientos más agresivos pueden identificar los grupos de pacientes con alto riesgo de complicaciones. Pero no aciertan con la
mayoría de las muertes, yerran en casi el 70 por ciento de ellas", dijo
Cesan Syed, profesor asistente en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de Computadora en la Universidad de Michigan.
Señales sutiles de daño cardiaco descubiertas recientemente a simple
vista entre horas de grabaciones de electrocardiogramas (ECG) podrían
ayudar en la identificación de los pacientes con riesgo de morir pronto,
según un artículo que publica hoy la revista Science Translational
Medicine.
....los datos biométricos de bajo costo, obtenidos por medios no invasivos como el ECG pueden usarse para identificar a los pacientes con riesgo más alto de un resultado adverso. Esperamos que este trabajo establezca
un nuevo incentivo en el campo de la estratificación del riesgo
cardiovascular”, dijo Collin Stultz, cardiólogo y profesor asociado en
el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de Computadora del
MIT, y en la División de Ciencias y Tecnología de la Salud de
Harvard-MIT. Stultz también está afiliado con el CSAIL.
Actualmente los médicos recetan los tratamientos más agresivos
después de un ataque cardiaco sobre la base de varios factores incluida
la salud general del paciente, su historial médico, los resultados de
varios análisis de sangre y de ecocardiogramas.
El ecocardiograma usa el ultrasonido para obtener una imagen del corazón y medir cuánta sangre bombea en cada palpitación.
Durante
los meses siguientes a un ataque cardiaco los pacientes son vulnerables
a la muerte repentina debido a irregularidades en el ritmo cardiaco.
Esto
puede evitarse con medicamentos o defibriladores implantados que
administran descargas eléctricas que retornan el ritmo cardiaco a la
normalidad.
Ahora, según el artículo, es difícil determinar quién
necesita esos medicamentos o el defibrilador antes de que sea demasiado
tarde.